Chuyển đến nội dung chính

Bài đăng

Đang hiển thị bài đăng từ Tháng 10, 2020

TÔI ĐÁNH GIÁ THỊ TRƯỜNG CNTT NĂM 2025 CHO BẠN

  TÔI ĐÁNH GIÁ THỊ TRƯỜNG CNTT NĂM 2025 Cũng như năm 2024, thị trường ngành CNTT trong năm 2025 không có quá nhiều khởi sắc. Tuy nhiên, mình sẽ phân tích một số điểm lưu ý để các bạn nắm bắt được thị trường, đặc biệt đối với các bạn sinh viên đang chuẩn bị ra trường có cơ hội tốt hơn.  Trước khi đi vào bài đọc, các bạn có thể tham khảo hai bài trước để nắm rõ thị trường trong những năm gần đây như thế nào nhé: Bài viết 1: Vì sao xuất hiện tình trạng layoff trong ngành CNTT? Bài viết 2: TÔI DÀNH 3 NGÀY ĐÁNH GIÁ THỊ TRƯỜNG CNTT CUỐI NĂM 2024 CHO BẠN. Mở đầu bài viết, ta cùng tìm hiểu về trending trên TrueUP xem như thế nào nhé (Nhắc lại cho các bạn thì TrueUp crawl các data từ các bài tuyển dụng của các tập đoàn công nghệ lớn) Như các bạn thấy thì sau đợt layoff vào năm 2023, xu hướng tuyển dụng đang dần phục hồi, tuy nhiên vẫn không quá lớn. Theo dữ liệu của Gartner, vốn đầu tư vào ngành IT sẽ tăng 57.4 tỷ đô, tương ứng 9.3% tăng trưởng so với cùng kỳ năm 2024.  Về nguyên ...

Tìm hiểu về vector một cách dễ hiểu và chi tiết

  Tìm hiểu về vector một cách dễ hiểu và chi tiết Bạn đã từng học và nghe qua về Vector, nhưng bạn đã thực sự hiểu chúng chưa. Hãy cùng mình tìm hiểu nhé! Trước khi định nghĩa Vector là gì thì chúng ta hãy nhớ thử xem khi người ta nhắc về Vector, bạn liên tưởng về cái gì: -         Là một mũi tên với con số thể hiện trên đó -         Hay đôi khi nó còn là 1 ma trận 1 cột è Thực ra thì vector bao gồm cả hai cái đó, nó có chung một định nghĩa, nhưng sẽ có những cách biểu diễn khác nhau. Cho một điểm A(4, 3) như hình Ta muốn di chuyển A đến tọa độ (6,5). Trong lúc này, ta muốn có một phép toán nào đó đại loại A(4, 3) + alpha = A(6,5). Alpha này gọi là Vector.   Bạn để ý rằng nó giống như một hướng dẫn di chuyển cho điểm vậy. Để hướng dẫn một gì đó di chuyển tới vị trí nào đó, ta thường sẽ xác định 2 thông tin, thứ nhất đó là hướng, và thứ hai đó là độ lớn (số bước đi). Theo như định...

ĐỘ PHỨC TẠP THỜI GIAN CỦA BFS ĐỐI VỚI CÂY ĐỒ THỊ

  ĐỘ PHỨC TẠP THỜI GIAN CỦA BFS ĐỐI VỚI CÂY ĐỒ THỊ Ở đây chúng ta không nói đến cách thuật toán hoạt động ra sao, chỉ xét đến độ phức tạp của thuật toán. (Các bạn nên xem các bài trước về cách tính big O trước khi xem bài này nhé) Ta sẽ tóm lại các bước của quá trình duyệt BFS rồi tiến hành phân tích: B1: Khởi tạo một danh sách là một queue B2: Truyền vào danh sách node bắt đầu B3: Lặp B3.1: Nếu danh sách hết thì sẽ kết thúc (false) B3.2: Lấy một phần tử ra khỏi danh sách, đặt là current B3.3: Nếu current là goal thì kết thúc (true) B3.4: Duyệt từng con của nó và thêm vào danh sách Tiếp theo ta tiến hành đặt ký hiệu: Gọi b là độ sâu tối đa của cây và d là số nhánh tối đa của nó như hình. Vì sao ta lại chọn là tối đa? Vì một cây thông thường thì số nhánh cũng như độ sâu từng node lá sẽ không cố định, nên ta sẽ xét trường hợp xấu nhất để thuận tiện tính toán cũng như là biết được giới hạn của nó. Trong thuật toán ta để ý rằng vòng lặp ở bước ba số lần lặp ...