Chuyển đến nội dung chính

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Class là gì?

Class là gì?

     Trên thực tế, cụ thể là ở xung quanh cuộc sống của bạn, có rất nhiều vật dụng có tính tương đồng nhau. Có đến hàng trăm chiếc xe đạp mà ta có thể bắt gặp hằng ngày, ở trường học, ngoài đường, kể cả chiếc xe trong nhà bạn (nếu có nhé). Mỗi chiếc xe đạp ấy được làm từ cùng 1 bản thiết kế, và chúng đều cùng có các thành phần giống nhau. Và mỗi chiếc xe đạp là một instance (thể hiện) của một class (lớp) của chiếc xe đạp đó. Class là một bản thiết kế thứ mà những chiếc xe đạp được sản xuất.
     Chúng ta sẽ tạo 1 Class Bicycle với các thuộc tính và phương thức như hình dưới:
Ảnh minh họa về class Bicycle
và sẽ triển khai thành code trong Java như sau:

class Bicycle{
int wheel = 2;
     int gear = 1;
     int control = 1;

     boolean isRun(boolean start){
           return start==true;
     {
}

   Ảnh minh họa về class Bicycle
     Cú pháp của Java có thể hơi lạ đối với bạn, nhưng cấu trúc về một class Bicycle đã được mô tả lại như chúng ta đã bàn luận trước đó. Các gear, wheel, control chính là các field (thuộc tính) còn isRun chính là các method (phương thức). Nhưng nó không phải là một chương trình hoàn chỉnh, nó là một bản thiết kế xe đạp được sử dụng trong một chương trình hoàn chỉnh. Trách nhiệm tạo ra các object xe đạp và sử dụng các object này thuộc về các class khác.
     Dưới đây sẽ là class BicycleDemo tạo ra 2 object từ class Bicycle
class BicycleDemo{
     public static void main(String[] args){
           //Create 2 bicycle
           Bicycle bicycle1 = new Bicycle();
           Bicycle bicycle2 = new Bicycle();
     }
}

     Ở đây, class BicycleDemo là class chịu trách nhiệm tạo ra các object xe đạp, và có thể sử dụng chúng tùy ý trong class BicycleDemo.
     Lưu ý: Class BicycleDemo là một class đặc biệt dùng để chạy chương trình. Vì lập trình hướng đối tượng làm việc thông qua tương tác với các class và các object với nhau, nên kể cả việc tạo chương trình chạy cũng phải dựa theo cấu trúc của 1 class. Vì vậy, nó không giống như class Bicycle chỉ thị một đối tượng cụ thể.
     Tổng kết lại, class là một bản vẽ nơi có thể tạo ra các object, các object được tạo ra gọi là một instance of class, hay gọi tắt là instance. Việc tạo ra các object của class này thì diễn ra ở một class khác.
Nội dung bài viết dựa trên Oracle kết hợp với kiến thức mình có.


Người viết: Lê Công Diễn
Mang đi nhớ ghi nguồn

Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO? (CỰC CHI TIẾT)

  TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO (CỰC CHI TIẾT)? Mùa tựu trường cũng đã đến gần, và đây cũng là lúc các bạn sinh viên nhập học chuẩn bị sắm sửa cho mình một chiếc laptop cá nhân, phục vụ cho quãng thời gian học đại học của bạn. Tuy nhiên, vì là tân sinh viên nên bạn chưa hề có bất kỳ kinh nghiệm gì trong việc lựa chọn chiếc laptop phù hợp. Bản thân mình không phải là một tay chơi laptop, tuy nhiên mình có đủ kiến thức cơ bản để tìm kiếm và lựa chọn chiếc laptop phù hợp với bản thân mình. Hy vọng bài viết này sẽ phần nào giúp bạn, có thể là một tân sinh viên, hoặc có thể là một ai đó bất kỳ, tìm ra cho mình một chiếc laptop ưng ý nhất. Trước khi đi thẳng vào việc lựa chọn laptop, mình sẽ đưa ra rõ từ bối cảnh bản thân cho đến thông tin về thị trường laptop. Từ bối cảnh này bạn sẽ có cơ sở lựa chọn và đưa ra quyết định đúng đắn, phù hợp với bản thân hơn. Tiểu sử mua laptop của bản thân mình (tâm lý sinh viên khi mới mua) Vào khoảng thời gian này tầm 7 năm về trước (ngh...

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Tìm hiểu Linear Regression [Machine Learning cho người ngố]

  Machine Learning cho người ngố Phần 1: Linear Regression Mình đang dự định làm một series về Machine Learning. Không hẳn là sẽ có nhiều thời gian làm về cái này, nhưng sự hứng thú của mình về nó sẽ là động lực lớn để mình cố gắng thêm. Bạn có thấy tiêu đề bài viết của mình có gì khác lạ không? Cho người ngố? Cụm từ tiếng Anh của nó là “for dummies”. Bạn sẽ phát hiện ra rằng cụm từ này xuất hiện nhiều trong các tựa đề cuốn sách “Design Pattern for Dummies”, “ English Grammar for Dummies”,… cụm từ này có nghĩa là ngay cả khi bạn ngu ngốc thì vẫn có thể đọc được. Và đó cũng chính là mục tiêu của mình khi viết bài blog, làm sao để mọi người có thể đọc được. Các bài viết trên mạng đều sử dụng khá nhiều thuật ngữ và được viết một cách bài bản, vì họ là người chuyên đi nghiên cứu. Còn mình khi viết bài sẽ cố gắng đứng trên góc độ của các bạn, và giải thích rõ những thuật ngữ, cũng như dùng lời văn gần gũi nhất. Nào cùng bắt đầu nhé! Phần đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu về Linear...