Chuyển đến nội dung chính

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Kế thừa là gì?


Kế thừa là gì?
          Các đối tượng khác nhau thường có một số đặc điểm chung. Ví dụ như xe đạp leo núi, xe đạp đôi, xe đạp đi đường, chúng đều có đặc điểm chung của một chiếc xe đạp, nhưng bản thân mỗi chiếc xe đạp lại mang những đặc điểm riêng làm chúng khác biệt hơn so với các loại xe còn lại: Xe đạp leo núi thì lốp xe dày hơn, xe đạp đôi thì có 2 ghế ngồi và 2 tay điều khiển, xe đạp đi đường thì có trọng lượng nhẹ hơn. Ta gọi xe đạp là lớp cha (superclass) và xe đạp leo núi, xe đạp đôi, xe đạp đi đường là các lớp con (subclass). Các lớp con thì kế thừa (inheritance) từ lớp cha.
          Vậy kế thừa, đúng như nghĩa của nó, là việc thừa hưởng các đặc điểm và hành vi từ lớp cha, trong khi đó vẫn có thể phát triển những đặc điểm và hành vi (hay thuộc tính và phương thức khi nói trong lập trình) của mình (lớp con). Ở ví dụ trên, xe đạp leo núi, xe đạp đôi, xe đạp đi đường đều thừa hưởng đặc điểm và hành vi của xe đạp, nhưng mỗi loại xe lại mang tính năng riêng của nó khiến chúng trở nên khác biệt.

Ví dụ về kế thừa đối với xe đạp
Trong Java, cú pháp của kế thừa rất đơn giản, chỉ cần thêm extends + tên lớp muốn kế thừa phía sau lớp đó
class MountainBike extends Bicycle{
//Viet cac thuoc tinh va phuong thuc
…
}
          Sau khi thực hiện, các thuộc tính và phương thức của lớp MountainBike sẽ hưởng từ lớp Bicycle, và ta có thể thêm thuộc tính và phương thức cho MountainBike ở dấu “…”
          Lưu ý: Mỗi lớp chỉ có thể kế thừa được duy nhất 1 lớp khác. Có thể có nhiều lớp kế thừa cùng 1 lớp giống nhau (như ví dụ trên, các lớp bike khác nhau kế thừa từ cùng một lớp bicycle, nhưng các lớp này chỉ được kế thừa duy nhất 1 lớp bicycle, không thể kế thừa đồng thời 2 hoặc nhiều lớp khác).
          Việc kế thừa giúp cho lập trình viên thuận lợi rất nhiều trong việc xây dựng code của mình. Trong khi viết code về kế thừa, bạn sẽ không thấy thuộc tính và phương thức của lớp cha tại lớp con khi kế thừa lớp cha đó, nếu cần nên chú thích rõ ràng để tiện hơn trong khi code.
Nội dung bài viết dựa trên Oracle kết hợp với kiến thức mình có.


Người viết: Lê Công Diễn
Mang đi nhớ ghi nguồn


Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO? (CỰC CHI TIẾT)

  TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO (CỰC CHI TIẾT)? Mùa tựu trường cũng đã đến gần, và đây cũng là lúc các bạn sinh viên nhập học chuẩn bị sắm sửa cho mình một chiếc laptop cá nhân, phục vụ cho quãng thời gian học đại học của bạn. Tuy nhiên, vì là tân sinh viên nên bạn chưa hề có bất kỳ kinh nghiệm gì trong việc lựa chọn chiếc laptop phù hợp. Bản thân mình không phải là một tay chơi laptop, tuy nhiên mình có đủ kiến thức cơ bản để tìm kiếm và lựa chọn chiếc laptop phù hợp với bản thân mình. Hy vọng bài viết này sẽ phần nào giúp bạn, có thể là một tân sinh viên, hoặc có thể là một ai đó bất kỳ, tìm ra cho mình một chiếc laptop ưng ý nhất. Trước khi đi thẳng vào việc lựa chọn laptop, mình sẽ đưa ra rõ từ bối cảnh bản thân cho đến thông tin về thị trường laptop. Từ bối cảnh này bạn sẽ có cơ sở lựa chọn và đưa ra quyết định đúng đắn, phù hợp với bản thân hơn. Tiểu sử mua laptop của bản thân mình (tâm lý sinh viên khi mới mua) Vào khoảng thời gian này tầm 7 năm về trước (ngh...

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Tìm hiểu Linear Regression [Machine Learning cho người ngố]

  Machine Learning cho người ngố Phần 1: Linear Regression Mình đang dự định làm một series về Machine Learning. Không hẳn là sẽ có nhiều thời gian làm về cái này, nhưng sự hứng thú của mình về nó sẽ là động lực lớn để mình cố gắng thêm. Bạn có thấy tiêu đề bài viết của mình có gì khác lạ không? Cho người ngố? Cụm từ tiếng Anh của nó là “for dummies”. Bạn sẽ phát hiện ra rằng cụm từ này xuất hiện nhiều trong các tựa đề cuốn sách “Design Pattern for Dummies”, “ English Grammar for Dummies”,… cụm từ này có nghĩa là ngay cả khi bạn ngu ngốc thì vẫn có thể đọc được. Và đó cũng chính là mục tiêu của mình khi viết bài blog, làm sao để mọi người có thể đọc được. Các bài viết trên mạng đều sử dụng khá nhiều thuật ngữ và được viết một cách bài bản, vì họ là người chuyên đi nghiên cứu. Còn mình khi viết bài sẽ cố gắng đứng trên góc độ của các bạn, và giải thích rõ những thuật ngữ, cũng như dùng lời văn gần gũi nhất. Nào cùng bắt đầu nhé! Phần đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu về Linear...