Chuyển đến nội dung chính

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Cách học của mình




Cách học của mình
Xin chào, lâu rồi mình chưa viết blog nhỉ, vì ngoài mấy cái cơ bản ra mình không biết viết gì hơn, với lại sắp tới mình sắp có bài kiểm tra cuối kỳ nên sẽ tạm thời ngưng viết blog để tập trung ôn thi. Cũng nhờ một bạn góp ý nên mình nghĩ sẽ viết blog về chủ đề rộng hơn, thay vì chỉ liên quan đến học thuật. Hôm nay mình sẽ nói về bản thân mình học lập trình như thế nào. Đây cũng chỉ là chia sẻ cách học của riêng mình thôi nhé.
Đầu tiên mình xác định ra rằng bản thân mình rất thích nghiên cứu từ việc làm project. Mình để ý rằng mỗi lần mình muốn làm gì đó (làm web, làm robot,…) mình đều cảm thấy có hứng và khi bắt tay vào làm mình làm rất là say sưa, nên mình tận dụng điểm đó của mình để học tập. Chẳng hạn mình tạo project trò chơi nho nhỏ như Tic Tic Tic hôm bữa chẳng hạn, thuật toán mình sẽ học được là minimax này, cắt tỉa alpha beta, đồ họa mình học về java swing này. Và khi chọn project mình luôn cân nhắc bản thân mình ở mức độ nào và project đó ở mức độ nào vừa với bản thân mình, tránh chọn project quá với khả năng của mình, sẽ khiến mình dễ bị nản.
Thứ hai, kiến thức căn bản rất quan trọng, nó là tiền đề giúp mình mỗi khi làm project sẽ tốt hơn. Khi làm project có thể bạn sẽ đào xuống và tìm được những kiến thức căn bản để học, nhưng không có nghĩa là bạn sẽ thấy hết được các kiến thức căn bản đó. Thú thật khi mình làm java swing tới action listener mình khá là bối rối về anonymous class vì không hiểu đó là cái gì, kiến thức về java swing của mình lúc đó còn hạn chế nữa, cũng may nhờ công cụ Windows Builder để mình đơn giản java swing hơn (kéo thả là chủ yếu), nhưng mình vẫn không thể khai thác hết java swing vì kiến thức quá ít. Đó là ví dụ nhỏ khi mình không có kiến thức căn bản thì làm project rất là cực. Mình chia ra làm 2 phần trong việc xây dựng kiến thức căn bản, đó là thuật toán (về tư duy) và kỹ thuật (về hiểu biết). Như mình đã nói mình luyện thuật toán qua hackerrank, mình thấy khá hiệu quả, bây giờ mình có thể làm được một số bài mức độ trung bình trong đó. Còn kỹ thuật ngoài việc học kiến thức trường lớp thì trong lúc học tập mình sẽ vô tình đụng phải một vài kiến thức ngoài, cái này mình càng bỏ thời gian nhiều thì đụng độ nhiều, mình sẽ tích lũy được nhiều hơn.
Một chú ý mình rút ra được khi học là mình học cũng phải xét xem mức độ hiểu biết của mình đối với loại kiến thức đó là như thế nào, nếu có vẻ hiểu được thì học sẽ ổn, còn nếu đọc hoài không hiểu là do mức độ kiến thức cao hơn khả năng của mình, hoặc là mình cố gắng giảm mức độ phức tạp của vấn đề lại, hiểu một cách đơn giản nhất, hoặc nếu không làm được cách một thì không nên đụng vào. Có thể nếu mình siêng sẽ học được đó, nhưng sẽ mất thời gian rất nhiều. Ví dụ đơn giản như mình vừa nói là mình dùng công cụ kéo thả Windows Builder để hiểu về đồ họa một cách đơn giản nhất (mình đã từng ráng đọc hiểu java swing nhưng tận mấy ngày liền không thể hiểu nổi, chắc mình stupid quá ☹).
Ngoài ra, trong lúc nghiên cứu vấn đề gì đó thì google là không thể thiếu được. Mình không biết mình đã search bao nhiêu mẫu câu “Difference between…” nữa. Phải cố gắng đọc tiếng Anh, trong lúc đọc cũng nên nhắm chỗ nào đọc hiểu ổn để đọc, đừng đọc từ trên xuống như đọc bài văn. VD mỗi lần mình tra trên stack overflow mình chả bao giờ đọc câu hỏi mà lướt thẳng câu trả lời để xem, vì câu hỏi người ta nói khá nhiều thứ cộng với lại show những đoạn code nữa, đọc xong cũng khá mệt. Mà cái hay là câu trả lời có lượt vote cao thường nói rất tổng quát, đúng ý mình muốn tìm kiếm. Cám ơn bác Stack Overflow nhiều lắm, cám ơn bác Google translate nữa!!!
Một cách học bài nữa là mình hay đăng mấy cái mình tìm hiểu lên blog như thế này nè, vì mình có cảm giác share kiến thức giúp mình học tốt hơn và nhớ lâu hơn. Vì thế nên lúc đầu blog này mình có ghi là để học tập là thế đó.
Thôi chia sẻ hôm nay thế là đủ rồi, không còn gì chia sẻ thêm nữa đó (haha). Tạm biệt các bạn và chúc các bạn thi tốt!

Nội dung bài viết thuộc về Lê Công Diễn.

Người viết: Lê Công Diễn
Mang đi nhớ ghi nguồn


Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO? (CỰC CHI TIẾT)

  TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO (CỰC CHI TIẾT)? Mùa tựu trường cũng đã đến gần, và đây cũng là lúc các bạn sinh viên nhập học chuẩn bị sắm sửa cho mình một chiếc laptop cá nhân, phục vụ cho quãng thời gian học đại học của bạn. Tuy nhiên, vì là tân sinh viên nên bạn chưa hề có bất kỳ kinh nghiệm gì trong việc lựa chọn chiếc laptop phù hợp. Bản thân mình không phải là một tay chơi laptop, tuy nhiên mình có đủ kiến thức cơ bản để tìm kiếm và lựa chọn chiếc laptop phù hợp với bản thân mình. Hy vọng bài viết này sẽ phần nào giúp bạn, có thể là một tân sinh viên, hoặc có thể là một ai đó bất kỳ, tìm ra cho mình một chiếc laptop ưng ý nhất. Trước khi đi thẳng vào việc lựa chọn laptop, mình sẽ đưa ra rõ từ bối cảnh bản thân cho đến thông tin về thị trường laptop. Từ bối cảnh này bạn sẽ có cơ sở lựa chọn và đưa ra quyết định đúng đắn, phù hợp với bản thân hơn. Tiểu sử mua laptop của bản thân mình (tâm lý sinh viên khi mới mua) Vào khoảng thời gian này tầm 7 năm về trước (ngh...

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Tìm hiểu Linear Regression [Machine Learning cho người ngố]

  Machine Learning cho người ngố Phần 1: Linear Regression Mình đang dự định làm một series về Machine Learning. Không hẳn là sẽ có nhiều thời gian làm về cái này, nhưng sự hứng thú của mình về nó sẽ là động lực lớn để mình cố gắng thêm. Bạn có thấy tiêu đề bài viết của mình có gì khác lạ không? Cho người ngố? Cụm từ tiếng Anh của nó là “for dummies”. Bạn sẽ phát hiện ra rằng cụm từ này xuất hiện nhiều trong các tựa đề cuốn sách “Design Pattern for Dummies”, “ English Grammar for Dummies”,… cụm từ này có nghĩa là ngay cả khi bạn ngu ngốc thì vẫn có thể đọc được. Và đó cũng chính là mục tiêu của mình khi viết bài blog, làm sao để mọi người có thể đọc được. Các bài viết trên mạng đều sử dụng khá nhiều thuật ngữ và được viết một cách bài bản, vì họ là người chuyên đi nghiên cứu. Còn mình khi viết bài sẽ cố gắng đứng trên góc độ của các bạn, và giải thích rõ những thuật ngữ, cũng như dùng lời văn gần gũi nhất. Nào cùng bắt đầu nhé! Phần đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu về Linear...