Chuyển đến nội dung chính

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Stack, Queue và Priority trong Java (phần 2)


Stack, Queue và Priority trong Java (phần 2)
Phần 2: Queue
Queue là gì?
Queue là một cách thức lưu trữ và lấy dữ liệu theo kiểu hàng đợi. Bạn có thể tưởng tượng 1 hàng người đi mua vé, ai tới trước thì sẽ mua vé và ra trước
Bạn có 5 người đang đứng đợi mua vé theo thứ tự từ trái sang lần lượt là 1, 2, 3, 4, 5. Người thứ 1 vào trước, người thứ 2 vào sau người thứ 1 và cứ như thế


Khi đi ra, người thứ 1 (đi trước) sẽ là người ra trước, người thứ 2 sẽ đi ra thứ 2 và như thế

Các bạn để ý một số điểm đặc biệt như sau
Người vào trước (first) sẽ là người ra trước (first). Vì thế nó còn gọi là FIFO (First In First Out)
Đứa chạy đầu tiên sẽ đặt vào vị trí front (trước), cho tới đứa chạy cuối cùng sẽ đặt vào vị trí sau (rear)
Trong lập trình, người ta sử dụng nó để giải quyết một số bài toán đặc trưng
Trong Java, có hỗ trợ một lớp Queue dùng để thực hiện kiểu lưu trữ và lấy thông tin như thế này
Queue trong Java
Queue trong Java nằm trong bộ Collection, là một interface. Để sử dụng, ta cần phải thông qua lớp của nó. Có 2 lớp implement interface này, đó là LinkedList và PriorityQueue. Trong phần này mình sẽ dùng LinkedList
Khai báo
Queue<Type> obj = new LinkedList<Type>();
Cách tương tác với các phần tử như sau:

add(): đưa phần tử vào trong queue, theo kiểu của queue – đưa vào cuối danh sách queue
remove(): đưa phần tử ra ngoài queue, theo kiểu của queue – trả về một giá trị tại vị trí nằm ở đầu danh sách queue, và xóa phần tử đó trong danh sách queue
peek(): xem (trả về) phần tử đầu tiên trong danh sách queue
          *Hàm peek() không xóa phần tử đầu tiên như remove()
Mình nghĩ ba hàm này cũng đủ xài rồi, các bạn thử thực hành trên eclipse để hiểu hơn (mình sẽ không ví dụ nữa). Một số hàm khác các bạn có thể đọc tham khảo, sợ viết nhiều quá đọc vào thấy hoang mang.
Nội dung bài viết thuộc về Lê Công Diễn.

Người viết: Lê Công Diễn
Mang đi nhớ ghi nguồn




Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO? (CỰC CHI TIẾT)

  TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO (CỰC CHI TIẾT)? Mùa tựu trường cũng đã đến gần, và đây cũng là lúc các bạn sinh viên nhập học chuẩn bị sắm sửa cho mình một chiếc laptop cá nhân, phục vụ cho quãng thời gian học đại học của bạn. Tuy nhiên, vì là tân sinh viên nên bạn chưa hề có bất kỳ kinh nghiệm gì trong việc lựa chọn chiếc laptop phù hợp. Bản thân mình không phải là một tay chơi laptop, tuy nhiên mình có đủ kiến thức cơ bản để tìm kiếm và lựa chọn chiếc laptop phù hợp với bản thân mình. Hy vọng bài viết này sẽ phần nào giúp bạn, có thể là một tân sinh viên, hoặc có thể là một ai đó bất kỳ, tìm ra cho mình một chiếc laptop ưng ý nhất. Trước khi đi thẳng vào việc lựa chọn laptop, mình sẽ đưa ra rõ từ bối cảnh bản thân cho đến thông tin về thị trường laptop. Từ bối cảnh này bạn sẽ có cơ sở lựa chọn và đưa ra quyết định đúng đắn, phù hợp với bản thân hơn. Tiểu sử mua laptop của bản thân mình (tâm lý sinh viên khi mới mua) Vào khoảng thời gian này tầm 7 năm về trước (ngh...

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Tìm hiểu Linear Regression [Machine Learning cho người ngố]

  Machine Learning cho người ngố Phần 1: Linear Regression Mình đang dự định làm một series về Machine Learning. Không hẳn là sẽ có nhiều thời gian làm về cái này, nhưng sự hứng thú của mình về nó sẽ là động lực lớn để mình cố gắng thêm. Bạn có thấy tiêu đề bài viết của mình có gì khác lạ không? Cho người ngố? Cụm từ tiếng Anh của nó là “for dummies”. Bạn sẽ phát hiện ra rằng cụm từ này xuất hiện nhiều trong các tựa đề cuốn sách “Design Pattern for Dummies”, “ English Grammar for Dummies”,… cụm từ này có nghĩa là ngay cả khi bạn ngu ngốc thì vẫn có thể đọc được. Và đó cũng chính là mục tiêu của mình khi viết bài blog, làm sao để mọi người có thể đọc được. Các bài viết trên mạng đều sử dụng khá nhiều thuật ngữ và được viết một cách bài bản, vì họ là người chuyên đi nghiên cứu. Còn mình khi viết bài sẽ cố gắng đứng trên góc độ của các bạn, và giải thích rõ những thuật ngữ, cũng như dùng lời văn gần gũi nhất. Nào cùng bắt đầu nhé! Phần đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu về Linear...