Chuyển đến nội dung chính

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Vì sao mình lại ưa thích Java?



Vì sao mình lại ưa thích Java?
Từ khi vào đại học và tiếp xúc với Java, mình mới cảm thấy Java là một ngôn ngữ khá là “good” với mình trong thời điểm hiện tại. Vì cũng đã từng làm việc với một vài ngôn ngữ lập trình khác, nên mình thấy rõ được điểm mạnh mà Java mang lại là như thế nào.

Điểm mạnh thứ nhất: Java hỗ trợ đa nền tảng
Đối với các ngôn ngữ lập trình khác, mã máy khi code của nó biên dịch ra đối với mỗi loại máy khác nhau sẽ khác nhau, điều này dẫn đến một hệ quả là nếu muốn chuyển một chương trình qua máy khác, ta phải code lại toàn bộ chương trình. Còn với Java, nó sử dụng một nền tảng riêng của mình gọi là JVM (Java Virtual Machine) để thiết lập một nền tảng độc lập chạy trên nền tảng của máy, code Java khi chạy không cần phụ thuộc vào nền tảng của máy tính, chỉ phụ thuộc vào JVM, nên 1 chương trình có thể chạy ở mọi nền tảng khác nhau. Vì thế nên Java có 1 câu slogan rất hay: “Write once, run anywhere”.
Điểm mạnh thứ hai: Java là một ngôn ngữ hướng đối tượng
Khác với ngôn ngữ lập trình hướng thủ tục như mình từng học (chỉ đơn giản là việc thực hiện các dòng lệnh từ trên xuống kết hợp với các thủ tục), ngôn ngữ hướng đối tượng phân chia các đối tượng với cấu trúc rõ ràng, giúp cho người lập trình dễ dàng xử lý hơn, đặc biệt là với các bài toán thực tế.
Điểm mạnh thứ ba:  Java có trình thu dọn bộ nhớ Garbage Collector
Đối với các lập trình viên, khả năng quên dọn dẹp các đối tượng để thu hồi vùng nhớ rất cao, do vậy Java hỗ trợ thu dọn bộ nhớ tự động Garbage Collector. Cụ thể là khi một đối tượng không còn giá trị sử dụng, Java sẽ tự động dọn dẹp đối tượng đó để trả lại vùng nhớ cho máy tính. Với một đứa hay quên như mình thì đây đúng là điều tuyệt vời :D.
Ngoài ra, Java còn khá nhiều điểm mạnh, mặc dù mình đã từng nghe qua nhưng vẫn chưa thực sự trải nghiệm nên không chia sẻ được. Tất nhiên nó cũng có một số nhược điểm mình không thích điển hình như cú pháp hay cấu trúc câu lệnh khá dài dòng nhưng nhìn chung mình cũng khá ưng nó.
Lời kết: Mình cũng hi vọng sau này con người sẽ phát triển ra nhiều ngôn ngữ lập trình tốt hơn, giúp cho những người lập trình viên cảm thấy thoải mái hơn khi tiếp xúc với code.
Nội dung bài viết thuộc về Lê Công Diễn.

Người viết: Lê Công Diễn
Mang đi nhớ ghi nguồn


Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO? (CỰC CHI TIẾT)

  TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO (CỰC CHI TIẾT)? Mùa tựu trường cũng đã đến gần, và đây cũng là lúc các bạn sinh viên nhập học chuẩn bị sắm sửa cho mình một chiếc laptop cá nhân, phục vụ cho quãng thời gian học đại học của bạn. Tuy nhiên, vì là tân sinh viên nên bạn chưa hề có bất kỳ kinh nghiệm gì trong việc lựa chọn chiếc laptop phù hợp. Bản thân mình không phải là một tay chơi laptop, tuy nhiên mình có đủ kiến thức cơ bản để tìm kiếm và lựa chọn chiếc laptop phù hợp với bản thân mình. Hy vọng bài viết này sẽ phần nào giúp bạn, có thể là một tân sinh viên, hoặc có thể là một ai đó bất kỳ, tìm ra cho mình một chiếc laptop ưng ý nhất. Trước khi đi thẳng vào việc lựa chọn laptop, mình sẽ đưa ra rõ từ bối cảnh bản thân cho đến thông tin về thị trường laptop. Từ bối cảnh này bạn sẽ có cơ sở lựa chọn và đưa ra quyết định đúng đắn, phù hợp với bản thân hơn. Tiểu sử mua laptop của bản thân mình (tâm lý sinh viên khi mới mua) Vào khoảng thời gian này tầm 7 năm về trước (ngh...

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Tìm hiểu Linear Regression [Machine Learning cho người ngố]

  Machine Learning cho người ngố Phần 1: Linear Regression Mình đang dự định làm một series về Machine Learning. Không hẳn là sẽ có nhiều thời gian làm về cái này, nhưng sự hứng thú của mình về nó sẽ là động lực lớn để mình cố gắng thêm. Bạn có thấy tiêu đề bài viết của mình có gì khác lạ không? Cho người ngố? Cụm từ tiếng Anh của nó là “for dummies”. Bạn sẽ phát hiện ra rằng cụm từ này xuất hiện nhiều trong các tựa đề cuốn sách “Design Pattern for Dummies”, “ English Grammar for Dummies”,… cụm từ này có nghĩa là ngay cả khi bạn ngu ngốc thì vẫn có thể đọc được. Và đó cũng chính là mục tiêu của mình khi viết bài blog, làm sao để mọi người có thể đọc được. Các bài viết trên mạng đều sử dụng khá nhiều thuật ngữ và được viết một cách bài bản, vì họ là người chuyên đi nghiên cứu. Còn mình khi viết bài sẽ cố gắng đứng trên góc độ của các bạn, và giải thích rõ những thuật ngữ, cũng như dùng lời văn gần gũi nhất. Nào cùng bắt đầu nhé! Phần đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu về Linear...