Chuyển đến nội dung chính

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Bản chất về màu sắc của hình ảnh hiện trên màn hình máy tính


Bản chất về màu sắc của hình ảnh hiện trên màn hình máy tính
Khi bạn xem một hình ảnh, một video, hay chỉ cần bật máy tính, bạn sẽ thấy màn hình có nhiều màu sắc khác nhau. Bạn tự hỏi làm sao người ta có thể làm được điều này?
(Ở đây mình sẽ nói về màn hình LCD nhé)
Chúng ta hãy làm quen với đơn vị pixel (điểm ảnh). Màn hình máy tính được cấu tạo từ những điểm ảnh rất nhỏ, mỗi điểm ảnh sẽ phát ra một ánh sáng với màu sắc khác nhau. Tập hợp những điểm ảnh rất nhỏ này tạo ra cái màn hình mà chúng ta đang sử dụng hiện tại. Khi nhắc tới độ phân giải người ta có nhắc tới con số chẳng hạn như 1920 x 1080 hay đại loại thế. Ý nghĩa của nó chính là kích thước của một chiếc màn hình với chiều dài 1920 đơn vị pixel và chiều rộng 1080 đơn vị pixel.


Chúng ta hãy cùng mổ xẻ xem những pixel này trông như thế nào và làm sao nó có thể cho ra nhiều màu sắc khác nhau như thế được.
Cấu tạo của mỗi pixel gồm 3 màu:


Thực chất đây là 3 tấm lọc màu, đi kèm phía dưới đó là 1 tấm backlight (đèn nền) và một bộ phận điều chỉnh ánh sáng ở giữa
Bộ phận ở giữa có khả năng chỉnh cường độ ánh sáng đi qua. Tùy vào lượng electron truyền vào thì cường độ mạnh yếu của ánh sáng đi qua sẽ khác nhau. Mỗi màu Đỏ, Xanh lá, Xanh dương sẽ có chỉ số cường độ ánh sáng từ 0 đến 255. Việc thay đổi chỉ số của 3 màu này sẽ làm cho pixel có 1 màu sắc nhất định.
Ví dụ như hình trên, ta có cường độ ánh sáng của màu đỏ và xanh lá là 255, cường độ ánh sáng của xanh lam là 0. Chính vì pixel rất nhỏ nên mắt của ta nhìn 3 tấm màu này như chồng lên nhau tại cùng một điểm, và sẽ tạo ra một loại màu sắc khác. (Này thuộc về quy luật màu sắc, bạn nào học mỹ thuật chắc biết nhỉ)
P/s: Xin lỗi vì bài quá ngắn, nhưng thật sự thì mình đã tốn rất nhiều thời gian để hiểu một số thứ sâu như làm sao để thay đổi cường độ ánh sáng, về cách truyền của ánh sáng phân cực, bla bla… và kết quả nhận được là không thể hiểu bao nhiêu hết, cho nên mình chỉ viết ngắn gọn chừng này thôi. Thông cảm nhé ☹
Nội dung bài viết thuộc về Lê Công Diễn.

Người viết: Lê Công Diễn
Mang đi nhớ ghi nguồn





Nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO? (CỰC CHI TIẾT)

  TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO (CỰC CHI TIẾT)? Mùa tựu trường cũng đã đến gần, và đây cũng là lúc các bạn sinh viên nhập học chuẩn bị sắm sửa cho mình một chiếc laptop cá nhân, phục vụ cho quãng thời gian học đại học của bạn. Tuy nhiên, vì là tân sinh viên nên bạn chưa hề có bất kỳ kinh nghiệm gì trong việc lựa chọn chiếc laptop phù hợp. Bản thân mình không phải là một tay chơi laptop, tuy nhiên mình có đủ kiến thức cơ bản để tìm kiếm và lựa chọn chiếc laptop phù hợp với bản thân mình. Hy vọng bài viết này sẽ phần nào giúp bạn, có thể là một tân sinh viên, hoặc có thể là một ai đó bất kỳ, tìm ra cho mình một chiếc laptop ưng ý nhất. Trước khi đi thẳng vào việc lựa chọn laptop, mình sẽ đưa ra rõ từ bối cảnh bản thân cho đến thông tin về thị trường laptop. Từ bối cảnh này bạn sẽ có cơ sở lựa chọn và đưa ra quyết định đúng đắn, phù hợp với bản thân hơn. Tiểu sử mua laptop của bản thân mình (tâm lý sinh viên khi mới mua) Vào khoảng thời gian này tầm 7 năm về trước (ngh...

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Tìm hiểu Linear Regression [Machine Learning cho người ngố]

  Machine Learning cho người ngố Phần 1: Linear Regression Mình đang dự định làm một series về Machine Learning. Không hẳn là sẽ có nhiều thời gian làm về cái này, nhưng sự hứng thú của mình về nó sẽ là động lực lớn để mình cố gắng thêm. Bạn có thấy tiêu đề bài viết của mình có gì khác lạ không? Cho người ngố? Cụm từ tiếng Anh của nó là “for dummies”. Bạn sẽ phát hiện ra rằng cụm từ này xuất hiện nhiều trong các tựa đề cuốn sách “Design Pattern for Dummies”, “ English Grammar for Dummies”,… cụm từ này có nghĩa là ngay cả khi bạn ngu ngốc thì vẫn có thể đọc được. Và đó cũng chính là mục tiêu của mình khi viết bài blog, làm sao để mọi người có thể đọc được. Các bài viết trên mạng đều sử dụng khá nhiều thuật ngữ và được viết một cách bài bản, vì họ là người chuyên đi nghiên cứu. Còn mình khi viết bài sẽ cố gắng đứng trên góc độ của các bạn, và giải thích rõ những thuật ngữ, cũng như dùng lời văn gần gũi nhất. Nào cùng bắt đầu nhé! Phần đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu về Linear...