Chuyển đến nội dung chính

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Đối tượng là gì?

Đối tượng là gì?

Đối tượng được xem như là chìa khóa cho việc hiểu về "hướng đối tượng" trong lập trình. Vậy "đối tượng" là gì?
Thử dành 1 chút thời gian nhìn xung quanh bạn, tìm các đối tượng trong thực tế và gọi tên chúng: cái bàn, cái ghế, chiếc điện thoại, cây bút, ...
Ta thấy rằng đối tượng trong thực tế có 2 thành phần chính: đặc điểm và hành vi. Ta thử lấy ví dụ vừa tìm được và nêu các đặc điểm và hành vi xem nào. Giả sử 1 con chó là đối tượng trong thực tế, đối tượng này có đặc điểm là: tên, màu sắc, giống chó; và hành vi là: chạy, nhảy, ngủ, ăn. Việc xác định đặc điểm và hành vi là một cách hay để hiểu về "hướng đối tượng"
Con chó là một đối tượng có các đặc điểm và hành vi
Bây giờ, chúng ta hãy xác định một vài đồ vật, xác định các đặc điểm và hành vi của từng đồ vật. Rồi chúng ta sẽ nhận thấy rằng, các đồ vật có sự phức tạp về đặc điểm và hành vi khác nhau. Chúng ta thử lấy 1 cái bàn phím, cái bàn phím này có đặc điểm là: các nút bấm, đèn sáng; có hành vi là: gõ bàn phím. Một vật nữa là máy tính, chúng có đặc điểm là: màn hình, bàn phím; và hành vi là: bật máy tính, tắt máy tính. Bạn cũng nhận ra, trong một số trường hợp, một đối tượng có thể chứa một đối tượng khác (ở đây đối tượng máy tính chứa đối tượng bàn phím).
Một ví dụ về đối tượng chứa đối tượng
Một đối tượng ảo (về sau ta gọi nó là đối tượng) là một khái niệm gần giống như đối tượng trong thực tế, nó cũng bao gồm 2 thành phần: thuộc tính và phương thức. Thuộc tính giống như đặc điểm của đối tượng trong thực tế (ở đây là các biến), và phương thức giống như hành vi (ở đây là các hàm như trong lập trình hướng thủ tục các bạn đã từng học). Vậy chúng ta hiểu là, đối tượng chính là đối tượng trong thực tế nhưng được biểu diễn trên máy tính.
Nội dung bài viết dựa trên Oracle kết hợp với kiến thức mình có.


Người viết: Lê Công Diễn
Mang đi nhớ ghi nguồn






Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO? (CỰC CHI TIẾT)

  TÂN SINH VIÊN NÊN LỰA CHỌN LAPTOP NHƯ THẾ NÀO (CỰC CHI TIẾT)? Mùa tựu trường cũng đã đến gần, và đây cũng là lúc các bạn sinh viên nhập học chuẩn bị sắm sửa cho mình một chiếc laptop cá nhân, phục vụ cho quãng thời gian học đại học của bạn. Tuy nhiên, vì là tân sinh viên nên bạn chưa hề có bất kỳ kinh nghiệm gì trong việc lựa chọn chiếc laptop phù hợp. Bản thân mình không phải là một tay chơi laptop, tuy nhiên mình có đủ kiến thức cơ bản để tìm kiếm và lựa chọn chiếc laptop phù hợp với bản thân mình. Hy vọng bài viết này sẽ phần nào giúp bạn, có thể là một tân sinh viên, hoặc có thể là một ai đó bất kỳ, tìm ra cho mình một chiếc laptop ưng ý nhất. Trước khi đi thẳng vào việc lựa chọn laptop, mình sẽ đưa ra rõ từ bối cảnh bản thân cho đến thông tin về thị trường laptop. Từ bối cảnh này bạn sẽ có cơ sở lựa chọn và đưa ra quyết định đúng đắn, phù hợp với bản thân hơn. Tiểu sử mua laptop của bản thân mình (tâm lý sinh viên khi mới mua) Vào khoảng thời gian này tầm 7 năm về trước (ngh...

Tổng quan về Machine Learning

  TỔNG QUAN VỀ MACHINE LEARNING Dưới đây là note của mình về tóm tắt tổng quan về Machine Learning, về một số các mô hình truyền thống. Mọi người có thể tham khảo theo bài viết dưới đây! https://www.facebook.com/share/p/1HsBe8P9Xy/ Người viết: Lê Công Diễn Mang đi nhớ ghi nguồn

Tìm hiểu Linear Regression [Machine Learning cho người ngố]

  Machine Learning cho người ngố Phần 1: Linear Regression Mình đang dự định làm một series về Machine Learning. Không hẳn là sẽ có nhiều thời gian làm về cái này, nhưng sự hứng thú của mình về nó sẽ là động lực lớn để mình cố gắng thêm. Bạn có thấy tiêu đề bài viết của mình có gì khác lạ không? Cho người ngố? Cụm từ tiếng Anh của nó là “for dummies”. Bạn sẽ phát hiện ra rằng cụm từ này xuất hiện nhiều trong các tựa đề cuốn sách “Design Pattern for Dummies”, “ English Grammar for Dummies”,… cụm từ này có nghĩa là ngay cả khi bạn ngu ngốc thì vẫn có thể đọc được. Và đó cũng chính là mục tiêu của mình khi viết bài blog, làm sao để mọi người có thể đọc được. Các bài viết trên mạng đều sử dụng khá nhiều thuật ngữ và được viết một cách bài bản, vì họ là người chuyên đi nghiên cứu. Còn mình khi viết bài sẽ cố gắng đứng trên góc độ của các bạn, và giải thích rõ những thuật ngữ, cũng như dùng lời văn gần gũi nhất. Nào cùng bắt đầu nhé! Phần đầu tiên chúng ta sẽ tìm hiểu về Linear...